商业分析硕士是干吗的？
谢邀！ 简单说，MA (MSc in Analytics)这个专业是以量化分析为主的一个专业。和一般的Master of Science(MS)不同，他有一个Analytics的方向。以我所在的哥大为例，这个方向需要修满10门课（30个学分），其中包含5门定量核心课程，5门数据分析与统计课程以及其它任选2门的选修课程。
所有的课程内容都是以quantitative analysis为基础展开的。也就是说，学完了这些课程，你能运用定量方法去分析解决现实中遇到的各类问题。比如你是一名产品经理，学完这些内容你知道如何搭建产品的用户画像，并运用数据挖掘的方法找出目标客户；比如你是一家互联网公司的人力资源总监，学完这些知识你会掌握如何通过数据分析去评估员工的绩效并且对员工进行合理激励；再比如你想跳槽到BAT其中一个，学了这些知识能让你更全面的掌握大数据的相关技术并能运用Hadoop等工具完成数据的采集、清洗、挖掘和分析。
因为是以量化的分析为核心，所以学习的过程是非常严谨而且充满了逻辑性。以我的经历来说每一门课都需要大量的阅读、做笔记、课后作业以及最后的Project来完成。可以说每一个stage都是有对应的课程来完成的。每一道作业题都是老师精心设计的，目的是为了把你培养成为具有系统性思维并且懂得举一反三的人。
可能除了Quant这种完全以数学建模为方向的专业以外，我个人觉得MA在这个方面做的最用心。因为学完了这些东西你会发现你在分析问题的时候有了一个全新的维度。你可以运用各种各样的分析方法去解决遇到的问题。
在哥大的这个项目里，有来自世界各地的同学。有刚从本科毕业的Candidate，也有工作多年的职场人。虽然大家最初申请项目的目的可能是为了找工作或者提升职业背景而选择的Analytics，但每个人来到这个项目的意义都不尽相同。有的人是想通过学习完成自己职业生涯的转型，有的人则是希望可以在毕业后能在华尔街找份高薪工作。
虽然初衷各不一样，但是大家都必须每天花至少四个小时的时间来学习新的知识和完成老师安排的作业。可以这样说，在项目里的两个月是你人生中最能集中精力去学习并掌握新知识的阶段之一。因为你没有时间去思考和工作，所有学到的知识都是基于课堂内容的积累。如果课上没有跟进老师的节奏，下课之后你需要花费大量的时间和精力去自学完成知识点的消化和累积。