数据分析硕士有哪些?

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英国只有一所大学开设这个课程,就是曼彻斯特大学(University of Manchester)。 课程名称是MSc Business Analytics。 这个专业隶属于曼大商学院,但是授课地点在曼大的工程学院里。 之所以说这个专业只适合数学和统计背景的人是因为这门课程的学习内容和考试要求都偏向数理。如果本身没有一定的数学基础的话会比较吃力一些。

整个项目分为两个学期,第一个学期主要是学习基础知识,包括数据挖掘、数据分析、数据可视化、优化理论与软件包等。第二个学期主要的学习方向是应用,比如金融领域的分析、健康领域的分析等等。会学一些新的软技能,比如Python、R语言以及可视化工具等等。 在课程设置上这个项目涵盖了数据的方方面面——数据收集、整理、分析、展示。同时也会学到数据分析的流程,以及各个流程中应该注意的问题和实施方法。

虽然项目设立的方向是商业分析,但是在课程内容里并没有忽略商科所应具有的商业视野。在学习过程中学生能够接触到行业里的最新研究,老师会在课堂上分享很多案例和前沿的知识。除了课堂学习和完成作业之外,同学之间也会有很多交流和创新的想法产生。

作为理工科院校,曼大在课程设置上偏重理论和建模,对编程的要求比较高。在考试形式上会有计算题,需要同学们准备计算器。 虽然这个项目是跟商学院一起设立的,但录取要求却是按照工程学院的标准来审核的。所以在申请时需要提供满足学校要求的雅思成绩和GPA,并且有优秀的数学能力和统计学背景。

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1、UCL(伦敦大学学院) -Master of Science in Data Science 数据科学理学硕士,2019年新增专业 入学要求:计算机或者相关专业,至少拥有本科以上的学历,雅思7.5+GMAT680+GPA83+;

2、IC(帝国理工学院) MSc In Big Data and Digital Futures (MSc) 大数据和数字未来硕士(MSc) 入学要求:任何专业,至少拥有本科以上的学历,雅思7+,GMAT540+ GPA85以上

3、LSE(伦敦政治经济学院) MSc Artificial Intelligence & Machine Learning AI与机器学习硕士 入学要求:需要拥有本科学的数学,编程以及计量经济学的背景,雅思7+,GMAT580+ GPA86/87

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