数据科学硕士哪个国家好？
英国数据科学专业分为大数据和数据挖掘两个方向，课程以应用为主，强调学以致用。学生在学完所有的课程之后能够运用所学知识解决现实问题，并具备在业界从事数据分析工作的能力。 美国开设数据科学专业的学校比较多，大部分学校的 Data Science 专业设立于工程学院下，属于交叉学科，要求学生具有计算机、统计、数学等背景。美国 Data Science 的课程设置偏理论和研究，更适合未来想继续深造或者从事科研的同学。
香港大学数据科学专业设置于工学院之下，属于一个混合型的专业（Mixed Program），学生需要修读两门定量方法课和两门计算机相关的必修课，以及选修八门课程来完成学业。
香港科技大学的 M.S. in Computational Biology and Bioinformatics 专业要求申请人具有计算机、定量、统计、生物等相关背景；课程涵盖计算生物学、基因组学、蛋白质组学、神经科学、生物信息学等领域。
新加坡国立大学的 Master of Science (Data Science) 开设于计算机学院下，是一个两年制的授课型硕士项目，提供人工智能、机器人技术、计算机视觉、大数据管理、机器学习等方向的课程。完成学位要求的学生能够熟练掌握数据科学的基础知识，了解当前的研究趋势和应用前景，具备在高科技公司或研究机构进行进一步学习的能力。 澳大利亚国立大学开设有两个与数据科学有关的专业，分别是 Master of Data Science 和 Master of Applied Data Science，前者偏向理论，后者偏向应用。学生在毕业后能够运用所学知识解决现实问题，具备在业界从事数据分析工作的能力。