荷兰硕士多媒体技术？
谢邀~ 首先，荷兰马斯特里赫特大学的MA in Media Technology（MMT）是一个为期一年的全日制项目。这个项目是由三个不同学院合开的——经济学院、管理学院和人文学院。该项目共有七十个学生，来自二十个国家，授课老师也来自不同的国家。课程以英语进行教学。项目结束后，可以获得马斯特里赫特大学颁发的Master of Arts， Media Technology的学位。
MMT的项目总共有五门核心课程，十二门选修课。核心课程的学分比较高，达到10ECTS，而选修课只有5ECTS。因此如果能修满所有的核心课程，基本就可以顺利拿到了硕士学位了。当然修满所有学分才能毕业啦～如果同学对某些科目不太感兴趣，是可以选择不修的。只要保证每门科目都及格，就能拿到毕业证和学位证啦！ 接下来介绍MMT的课程情况。因为课程总数高达十八门，所以我就只列举必修的核心课程咯～
1.Digital Signal Processing and Statistical Decision Theory (DS) DS主要学习数字信号处理的方法以及统计决策分析的理论。这门课共两个学期，每个学期各四十五个学分，相对其他课程来说比较难且耗时较长。但是学完后会感觉收益良多！
2.Conceptual Foundations of Data Science (CF) CF主要学习数据科学相关的概念，包括数据挖掘、数据分析、大数据等。这们课有四分之一的时间用来上实验，在课堂外同学们也要完成指定的阅读任务并撰写论文。这门课的学习需要同学具备一定的计算机编程能力。
3.Human-Computer Interaction Design (HCI) HCI主要学习人机交互设计的相关理论，包括用户研究、需求定义、用户模型、界面设计、技术选型等等。这们课有两个project，一个为小组作业，另一个是final project。final project需要做成presentation的形式并在全班汇报。
4.Artificial Intelligence (AI) AI主要学习人工智能方面的知识，包含机器学习、优化算法、神经网络等。因为本人本科学的也是人工智能相关专业，所以这门课程的内容比较基础。如果喜欢啃硬骨头的话可以选修AI Lab！这里要详细介绍的～
5.Machine Learning with Python (MLP) MLP主要用python来讲解机器学习方法。老师会先给出具体的学习方法，然后同学们利用这些方法来完成指定的数据集的训练与测试。
6.Networked Systems (NS) NS主要学习网络系统相关的基础知识，包含TCP/IP协议、网络建模和分析等等。