1、计算数学 研究计算方法（包括算法设计和分析），及其在科学与工程中的应用的交叉学科；
2、应用统计 运用统计学方法、理论和模型进行数据和问题的收集、分析和解释；
3、运筹学 运用现代数学的方法、理论和方法论来研究资源的优化配置和决策问题的一门学科，主要涉及管理科学的决策、优化、计算、统计四个领域；
4、金融数学 利用数学的方法来分析和解决金融问题的交叉学科，主要涉及概率统计、随机控制、数理金融、优化、计算机等方面的知识；
5、信息论与密码学学 研究信息、通讯中的数学问题的交叉学科，主要包括信息安全、编码理论、数字信号处理、加密算法、网络安全等；
6、科学计算 使用计算机来解决科学研究中产生的数学问题的交叉学科，主要涉及计算复杂性与理论、数值分析、优化计算、科学计算软件系统等；
7、计算复杂性 研究计算问题和程序的效率，考察它们在有限资源下的表现，研究其最优化的理论和方法；
8、量子力学 不确定原理指导下的微观系统动力学理论；凝聚态体系的原子、分子动力学和量子输运；量子光学的基础研究与应用开发; 量子器件制备、操纵及量子计算的初始探索。
郎家奇优质答主硕士专业一般分为研究型硕士和专业型硕士。在数学领域，主要有以下专业：
1. 数学硕士（M.Math.或MS in Mathematics）：这是一个研究类的硕士专业，主要涉及单纯的数学研究，包括算法、分析和对称等方面。
2. 应用数学硕士（MS in Applied Mathematics）：这个专业的课程更加关注实际问题，如物理、化学、生物、经济和社会等领域中的数学应用。
3. 统计学硕士（M.S. in Statistics）：这个专业主要涉及数据的收集、分析、解释和展示。统计学应用于各种领域，如生物学、经济学、心理学、社会科学等。
4. 数据科学硕士（MS in Data Science）：这是一个跨学科的专业，结合了数学、统计学和计算机科学的知识。数据科学涉及数据的收集、处理、分析和对信息的解释。
5. 计算数学硕士（MS in Computational Mathematics）：这个专业主要关注数学在计算机科学领域的应用，如算法、科学计算、数值分析等。
6. 纯数学硕士（MS in Pure Mathematics）：这是一个更为基础的研究型专业，涉及较纯粹的数学理论，如代数、几何、数论、函数分析等。
不同的学校和地区，可能设置不同的硕士专业，具体可以参考您感兴趣的学校的专业设置。在选择专业时，要考虑自己的兴趣、职业规划和实际需求。
