应用分析硕士怎么样?

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作为一个刚刚毕业,刚拿到offer的MSA毕业生,我来浅浅地答一下这个题目。 我读的是USC(南加大)的MA in Applied Statistics 专业,这个项目的毕业生应该有100%的就业率吧(听说之前是95%,我也不知道啦~) 项目总共要读半年,一共6个门课,每门课3学分,一年制需要修满30学分才能毕业。因为都是统计类的专业所以数学基础不好的同学可能不太适应,比如我,刚开始学Probability和Statistics的时候真的想扔书砸电脑!但只要你坚持过前面几章,后面就顺畅多了,一定要相信“量变引起质变”这句话,不要害怕学不会,多做题,刷考试题目总会让你熟练起来的。这个项目最大的感受就是强!调!实!践!所有的模型、方法、理论在教授们口中说出来之后都要经过“实践”这一关,也就是你需要做大量的习题和project来将学到的知识运用并熟练掌握。

我的项目中有一半是中国学生,大家学习能力都很强,而且都很认真,每天下课就去图书馆占座位,周末也泡图书馆,大家都想拿到好的offer,目标都一样,所以我们互相之间也没有排他性,一起交流的时候也非常愉快。

我们班级里还有来自欧洲、中东地区、非洲的学生,每个人的背景不同,有本科学统计的,有学计算机的,有学经济的,也有学理科的,大家的目的都是为了找到一个好的analytics/data science岗位而做出的努力。

虽然我们的学科取向不同,但是大家最后都能顺利毕业,并且找到了满意的工作,不得不说应用分析这个专业真的是一个“万金油”专业,什么都会一点,找工作时也总有一个方向合适你。

以上~希望能帮助到大家

隆凡弘隆凡弘优质答主

分析硕士是一个专门为那些希望从事数据分析、数据挖掘和商业分析等专业的人准备的硕士学位。这个学位可以帮助学生掌握数据分析的基本思想和方法,以及如何在实际工作中应用这些技能。

以下是一些关于分析硕士的优缺点:

优点:

1. 职业发展:毕业后,你可以从事如数据分析师、商业分析师、数据科学家等职位,这些职位的需求越来越大,而且薪资相对较高。

2. 技能适应社会需求:数据分析技能在当今数字化的世界里越来越重要,掌握这些技能可以让你在就业市场中具有竞争力。

3. 深化知识:分析硕士课程一般包括数据管理、数据分析、机器学习、统计学等内容,这些知识可以帮助你更深入地了解数据处理和分析的方法。

4. 深造机会:很多分析师职位都要求有一定的学历要求,硕士毕业的话,你的职业发展空间会更加广阔。

缺点:

1. 学习压力大:硕士课程一般较本科课程更为深入,需要投入更多的时间和精力去学习,对于一些抗压能力较差的人来说,可能会感到有压力。

2. 高昂的费用:就读硕士课程一般需要较高的学费,这对于一些经济基础不强的人来说可能会构成负担。

3. 竞争激烈:随著数据市场的不断扩大,越来越多的大学毕业生选择进修分析硕士,这也就意味着竞争将变得更加激烈。

总之,是否选择就读分析硕士需要根据你的个人情况来决定。如果你是真心对数据分析感兴趣,并有足够的压力和经济承受能力,那么选择一个合适的分析硕士学位将有助于你在职业道路上取得更好的发展。

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