芝加哥统计硕士好录取吗？
先答能不能录，再看为什么难。 先说结论： 一般人不申PhD的话，MSc确实很好申，甚至可以说是容易；但是如果申请PHD就会难很多。 但是这里的一般人其实是相对于目标很明确就是要留在美国拿高薪工作签证的人来说的。对于目标不清晰、计划不够周全的同学，不管是申请哪个项目，都是蛮难申请的——毕竟谁让咱一开始没想好要干啥呢～ 接下来上分！ 先来简单介绍一下项目以及它所在的统计系（UW-Madison）的情况。 UW-Madison的统计系设在工学院之下，一共有三个master's program，分别是： Applied Statistics and Computing（ASC） Master of Science in Statistical Methods/Applied Probability（SMA） Master of Data Science（MDSC） 上面三个项目各有侧重，但都属于STEM项目，毕业可以拿到36个月的OPT。在OPT期间找到工作就可以办H1B然后移民了。不过一般来说大家都会选择MDSC，因为这个项目开设的时间最晚，2017年才设立。 再说一下对申请人的基本要求。三个项目的基本要求都是要有一定的数学和编程背景，最好有量化背景。其中最有优势的申请群体就是本科是quant或者cs专业的同学们。因为本身这个专业在本科阶段就设置了大量的统计和数据科学的相关课程。如果有意愿读PhD的话，建议本科的时候就把托福考出来，提高GPA，多参加科研项目，发paper。这样申请的时候会相对轻松一些。 在有了托福、GRE、GPA这些硬件条件后，软件方面最重要的就是科研活动和项目经历。如果有时间的话，建议大一就开始做研究，发paper。如果没有论文，那就尽量多做项目，把自己的能力展现出来。
最后说下费用。这个项目属于STEM，学费比较便宜，一年才24500美元，生活费也实惠，总体来说比CS和EE的项目都便宜。 说了这么多，终于到重点了！那么这个项目好申吗？以我身边的同事为例，一个是CS专业，有quant的背景，申请时带着两篇一作在手，就直接拿了offer；而另外一位同样是CS专业，但是无quant的背景，虽然也带了offer，但是需要补充先修课并且等待时长超过半年。所以有没有quant的背景还是在申请过程中占了一些优势的。 同样的道理，如果想要申请Ph.D.的话，因为有科研的经历，且大部分的时间都是在跟老师做研究，所以申请也是比较容易的。反之，如果是单纯想申请Master's degree，没有任何的研究或者项目的经历，又或者是本科非cs/quan专业的同学，那就得好好准备了。