ie博士是什么原因？
我2013年，在清华电子工程系读本科的时候，曾经做过一个项目，用机器学习方法来预测网页的访问时间，用来帮助网站优化搜索排名。当时用的是C++写的代码，然后运行在windows平台下。后来这个项目参加了清华计算机系的挑战杯大赛并获得了特等奖和最佳创新奖（好像是这个名字）。 后来我毕业去了百度，当时百度的推荐系统部正在组建，我加入了这个部门并在那里工作了两年多的时间。推荐的任务主要是给搜索引擎提供个性化推荐，从而提高搜索引擎的准确率。在这个岗位上我接触到了大规模数据的分析处理、机器学习、数据挖掘的相关理论和技术，并且将其应用到实际的生产环境中去。 虽然我现在的工作和这些已经没有什么关系了，但是这些经历让我知道如何利用已有的工具来完成目标，而不是自己从头开始实现所有的功能。
我们团队当时有一台超级计算机，用于离线计算和在线服务。其中有一项任务就是每天从海量文章中抽取一部分文章用文本分类的方法给出标签，然后通过信息检索的相关算法进行文本聚类得到热点词汇。由于数据量巨大而且需要在极限时间内完成，所以我们采用了并行化的思路来解决这个问题。同时因为数据的完整性会直接影响结果的质量，所以我们要保证数据输入输出的完整性和准确性。
最终我们的解决方案满足了要求，且性能优良。 这个工程给我留下了很深刻的印象，也让我明白了大数据并不是浪得虚名。数据量之大，处理之复杂，如果采用手工的方式几乎是不可能实现的。但是采用正确且高效的编程思想以及合适的工具就可以迎刃而解。