国内统计硕士上什么课？
作为20届的统计上岸生，我真的太有资格回答这个问题了！！ 先介绍背景，我本科是学信息工程的（计科、软工那个大类），大二的时候发现我对大数据很感兴趣所以转专业到了大数据，学了Hadoop、数据结构、计算机网络、操作系统等课程，大三开始接触统计，学了统计学、数理统计、C++、R语言等课程；大四上岸首都某985的统计学硕。 现在回忆起来，我的整个大学好像就是在学习，从大一的迷茫到后面的确定方向并努力前进，真的像极了一句鸡汤文“人生没有白走的路，每一步都作数”，现在回顾过去那些难熬的时光，其实已经变成了值得铭记和回味的美好。 接下来进入正题，因为每个学校的课程设置都不一样，所以我只能给你讲我本学校本专业的课程安排，希望能帮到你吧～ 在大二之前，我只了解一些基本的数据处理、分析方法，真正让我对统计产生兴趣的是大二学习的数理统计、C++和R语言，那个时候我才知道原来统计是可以这样玩的，原来数据分析可以这么酷炫（手动萌），于是我在大二下学期开始了每天泡图书馆的学习生活，那一段时间真的就是在看书、做课后习题、上网课、写笔记中度过……
大二结束的那个暑假我报了统计方面的网课，跟着老师学习了假设检验、方差分析、线性回归、多元统计分析等，开学后把剩下的学完，然后就开始做实验和数据处理练习。
大三大四主要学习了数据挖掘的相关知识，也学习了python和sql，这时候的我已经可以运用各种数据处理和分析的方法，并且能运用编程完成数据的挖掘、清洗和处理的任务了。