nc学院是什么意思？
Nc 是一个缩写，它的完整形式是“非限制型约束”（Non-RestrictiveConstraint）或称作“可选约束”（Optional Constraint)。这种类型约束的一个典型例子就是大学录取通知书。
在计算机科学中，一种数据结构或者算法可能具有多种有效实现，在这些实现的复杂度都相同的情况下，我们经常选择其中某一具体实现进行讨论，而忽略其他可能的实现，我们称这样的数据结构或算法具有可选项的复杂性（optional complexity），并且这种可选项的复杂性取决于给定的问题输入的长度和问题的规模。 如果一个算法的执行时间随问题规模增长的次数以线性增长，那么该算法的n个实例所需要的执行时间是O(n)；如果该算法的执行时间随问题规模增长的次数呈对数增长，那么该算法的 n 个实例所需要的执行时间是 O(log n) 。尽管这两种情况执行的实例数量是相等的，但是后者的执行时间要比前者少得多。如果我们把问题的规模和问题的输入长度分别用 m 和 k 表示，那么前面两种情况的执行时间分别为T(m，k)和T'(m，k)，且有 T(m，k)=Θ(mn)、T'(m，k)=Θ(m^n).因此当 m 较大或者 k 较小时，前一种情况比后一种情况要快得多。对于上述两个公式进行微分，我们就得到算法的时间复杂度：
显然，当问题规模 m 不增加时，采用第一种方案要比第二种方案快捷很多；然而，当问题规模 m 有可能很庞大的时候，第一种方案的优越性就不复存在了。这时候，算法的效率将取决于输入的长度 k 而不是问题的规模 m，也就是说，如果输入的数据量很大，则算法效率很低。在这种情况下，最优的算法是将 n 个计算的任务分解成 m 个独立的部分同时进行，这样就能同时减小问题规模和输入的长度，从而提高算法的效率。