全球H指数如何？
很高兴能回答这个问题，但题目本身可能有点问题，“H指数”不是“全球H指数”（虽然H指数有“全球意义”）。 “H指数”是1955年斯坦福大学教授霍金斯首次提出的，用来衡量科学家或学者著作的计量方法。其定义为一个科学家论文的被引用量与该科学家论文总数的比值。这个比率若大于1，说明该科学家的论文被人引用过；小于1，说明该科学家没有被引用的文章数量大于被引用的文章数量。
简单地说，如果一篇论文被引用了20次，而这篇论文是一篇只有两页长的短篇论文，那么我们可以说这篇文章的“H指数”是10. 一般来说，人们更愿意把“H指数”定义为： 一个学者论文的总被引频次与他（她）论文数之比。 如果一个学者的论文总数N被引频次总和为C，那么H=C/N。
举个例子。例如，张三写了一篇短一点的论文，发表论文7篇，合计总被引频次36次，则其H指数等于4.57。 而李四写了一篇长一点的论文，发表论文18篇，共计被引频次118次，则其H指数等于6.55。 也就是说，在论文数量相同的情况下，论文越短的，H指数越大；相反，论文篇幅越长，H指数反而越小。 但是，这里我们引入了一个新的概念——即论文的“平均值H指数”。如果一篇论文被引用了两次，我们就说它的“H指数”是2；如果在同一期刊上发表的两篇内容相当的文章，每篇文章都被引用一次，我们就说它们的“H指数”都是1。
这样引入的概念比较符合人们的心理习惯，因为人们更容易接受“平均值”，而不是绝对数值。我们经常看到人们对“平均值H指数”的介绍和计算。 但在这里，我们需要指出的是，这种对H指数的“平均化处理”是一种退化的处理，它使得H指数丧失了作为“定量评价指标”的意义。这是因为： 如果论文被引用的次数很多，但分布很散，有的大额，有的小额，那么它们加起来的“平均值H指数”可能非常接近于1，甚至达不到1。这时，我们只能说这些论文的“整体影响力”还不足1，不能说它们每个都有“接近于1的影响力”。