授课型硕士容易毕业吗？
不请自来~ 先简单介绍自己，某普通一本大学工科专业，大二分完方向后，选择的是计算机，然后一路学上来（除了大一大二）均分也有86+（100制满分），研究生去英国读的，选的专业是数据科学，在LSE、UCL、爱丁堡里面犹豫再三，因为本科学过一部分统计和编程的相关课程，所以最终还是选择了爱丁堡，这样本科和硕士所修的统计学和计算机相关课程可以形成一个连贯的学习路线，利于今后继续读博。
爱丁堡的这个项目是有一定数量的中国人和海外学生的，因此授课型硕士还是比较容易毕业的，下面我具体从课程设置、考试方式和作业难度来介绍一下这个项目的情况。 数据科学这个专业有两个核心科目，其他都是选修课，必修包括数据库管理系统（Mysql）、Python编程（Numpy、Pandas、Scikit-learn等包的使用）、统计分析（描述性统计、推断性统计）、人工智能（神经网络、优化方法）、机器学习（分类与回归、优化方法）以及算法（搜索、图论）等等。虽然必修包含很多统计学和编程的内容，但是其实上课的时候内容并不难，考试也不会很难，主要还是要理解之后多练手，毕竟编程不是一天两天能学好的。
每个学期开学的时候老师都会把这门课的教学大纲发给我们，教学大纲里会列出这门课程需要掌握的知识点，以及期末考试的主要题型（单选题+多选题+问答题），一般来讲只要掌握了大纲里的所有知识点，考试通过是没有问题的，所以如果同学们对某些课程内容不理解或者学不会，可以尝试着从掌握大纲里的知识点方面去寻找问题的原因。 爱丁堡的授课型硕士学位分为四个等级，分别是Excellent（最高）、Distinction、Merit 和 Pass，我们班的最终成绩分布如图所示，当然每个课程的难度和考生人数情况不同，整体来说拿到的分数在60-70不等。