美国的硕士细分专业吗?

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美国硕士项目一般分为两大类,分别是Professional Master's degree和Academic Master's degree.

1、Professional Master’s Degree 职业型硕士,又称为应用型硕士。旨在培养特定职业所需要的能力。申请这类项目的同学一般已经有了一定的职业经历,以在职读研为主。课程侧重于实践,授课形式有讲座、案例分析、小组讨论等,适合有一定社会阅历及工作经验的群体。毕业生在就业方面具有比较明显的优势。

2、 Academic Master’s degree 学术型硕士,主要的课程设置偏向理论研究,注重学生在某一学科领域里的深入研究能力。此类硕士学位适合于有较强研究型学习能力和愿望的学生就读。虽然有些学校也会提供一些偏应用型的ACADEMIC master's program 比如我们学校的MBA,但是大部分的项目还是以强研究性为特点,如我们的MS in Economics, MS in Finance等等。这种项目的学员一般是应届本科毕业或者拥有较丰富实践经验的研究生。课程设置里有很多quant和progamming的课程,因此对于想读此类型项目的同学,建议大家在校GPA尽量高一些,数学成绩也要好,这样在申请的时候才会有更多的筹码。 除了以上两类项目以外,还有另外一种比较少见的Master's program叫做One-year master's program,这个类似于master by course work, 但是比mba的项目要少很多,一般为9门左右的课程,毕业需要撰写硕士论文。这一类项目的设置通常是为了给已经有一定工作背景的人一个继续深造的机会,因此虽然叫法不同,实质上与职业型硕士类似,侧重对具体职业领域的训练。 希望我的经验对大家有帮助!也欢迎大家和我交流,我的微博是

平殿辉平殿辉优质答主

不细分的,每个项目都是独立的一个方向(除了商科),但是很多项目的导师会教一些其他专业的相关知识或者课程来充实自己的知识领域,比如我是学习数据科学的,我的导师也教授了统计和计算机方面的知识;而有些学校的项目是没有这种交叉课程的,就完全是一个纯粹的数据科学专业。

举个例子吧,我所在的项目是MFE(金融工程),这个项目里面有一个分支就是计算金融(Computational Finance),然后这个项目的学习过程中就会接触到大量的量化、编程和数学相关的知识。

总之不管什么项目都要认真去学啊!因为将来申请博士的时候这个经历就是一个很大的加分项呢~

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